2026年4月11日 · 阅读 —
未命名
在这个信息爆炸的时代,我们每天被算法推荐的碎片化内容淹没,却往往错过了真正关心的行业动态。
今天要介绍的这款开源神器 TrendRadar,就像它的名字一样,是一个“趋势雷达”。它能帮你聚合全网热点,通过智能筛选和推送,让你从“被动接受推荐”变成“主动获取信息”。
无论你是投资者、自媒体人,还是单纯关心时事的普通用户,这篇文章都能帮你搭建起属于自己的“热点监控系统”。
核心亮点:它能为你做什么?
TrendRadar 不仅仅是一个简单的聚合工具,它更像是一个智能化的信息处理中心。它具备以下核心能力:
1. 全平台热点聚合
它默认监控 11 个主流平台,包括:
-
社交与资讯:微博、知乎、抖音、Bilibili、百度热搜、今日头条、澎湃新闻、凤凰网、贴吧
-
财经与国际:华尔街见闻、财联社
你也可以根据需求,自行增加额外的监控平台。
2. 智能推送与去重
面对海量信息,它提供了三种推送模式,解决不同痛点:
| 模式 | 适用场景 | 推送特点 |
|---|---|---|
| 当日汇总 (daily) | 企业管理者/普通用户 | 按时推送当日所有匹配新闻(包含重复) |
| 当前榜单 (current) | 自媒体人/内容创作者 | 按时推送当前榜单匹配新闻(持续在榜的每次都会出现) |
| 增量监控 (incremental) | 投资者/交易员 | 仅推送新增内容,零重复 |
3. AI 智能加持 (v 6.5.0 新增)
告别枯燥的关键词配置,使用自然语言描述你的兴趣,让 AI 自动帮你分类新闻。
-
自然语言描述:在配置文件中用日常语言写“我想看科技和股市”,无需学习复杂语法。
-
智能打分:AI 对新闻进行批量分类打分,你可以设置最低分数阈值,只推送高相关度新闻。
-
自动回退:AI 筛选失败时自动回退到关键词匹配,确保推送不中断。
4. 多渠道直达手机
支持将整理好的热点报告,直接推送到你的常用设备上:
-
群组工具:企业微信、飞书、钉钉、Slack、Discord
-
个人设备:Telegram、Bark (iOS)、ntfy (Android)、邮件
-
通用接口:支持通用 Webhook,可对接 IFTTT 等自动化平台。
部署入门:如何拥有你的雷达?
搭建这个系统主要有两种方式,你可以根据自己的技术条件选择:
方案一:Docker 部署(推荐 )
-
特点:比 GitHub Actions 更稳定,数据本地存储,完全可控。
-
适用:有自己的服务器、NAS 或长期运行的电脑。
方案二:GitHub Actions 部署
-
特点:无服务器,利用 GitHub 免费资源,但需配置云存储以获得完整体验。
-
适用:没有服务器的用户,但需定期签到续期。
玩转推送:配置你的“消息秘书”
配置好部署环境后,最关键的一步是设置推送渠道。以下是几个热门渠道的配置要点:
企业微信(最简单)
适合快速配置,支持推送到企业微信群,或者通过应用推送到个人微信。
飞书机器人 (Feishu)
消息显示相对友好,适合团队协作。
- 注意:若启用 AI 分析,飞书推送偶发会有数分钟延迟(推测为平台对 AI 生成内容的合规性审核)。
Bark 与 ntfy(手机通知神器)
如果你只想在手机上收到简洁的弹窗通知:
-
Bark:iOS 专属,简单高效,支持自建服务器。
-
ntfy:开源免费,支持 Android 和自托管。它提供了“免费版(够用)”和“自建版(完全隐私)”两种选择。
邮件推送
适合喜欢通过邮件阅读长文报告的用户。
- 注意:邮件推送需要 HTML 报告文件支持,且为防止被滥用,收件人可能会看到彼此的地址。
开始你的第一步
如果你想尝试搭建这个系统,建议按照以下步骤操作:
-
获取代码:在 GitHub 上找到 TrendRadar 仓库,点击 “Use this template” 创建属于你的新仓库。
-
配置 Secrets:进入仓库的
Settings>Secrets and variables>Actions,根据你选择的推送方式(如飞书、钉钉、邮件等),添加对应的 Webhook URL 或 Token。 -
调整配置:通过可视化配置编辑器或直接修改
config.yaml文件,设置你感兴趣的关键词(如“AI”、“新能源”、“股市”)和推送时间。
小贴士:文档中提到,你还可以配置 RSS 订阅源,让 TrendRadar 像抓取热榜一样抓取你指定的博客或网站内容,实现个性化的信息聚合。
- 结语*
TrendRadar 的强大之处在于它的**“可定制性”**。它不只是一款软件,更是一个框架。你可以用它来监控竞品动态、追踪行业新闻,甚至构建一个属于你自己的“今日头条”。
在这个被算法裹挟的时代,不妨利用开源的力量,夺回对自己信息流的控制权。
项目地址: https://github.com/sansan0/TrendRadar