2026-10-11 周复盘（2026-10-05 → 2026-10-11）

1. 统计窗口

• 时间范围：2026-10-05 到 2026-10-11
• 统计口径：按文件名日期落在本周窗口内的 01-Articles/ 文章（共 7 篇，合计约 2,415 字）

2. 本周一句话总结

• 本周共沉淀 7 篇文章，聚焦「AI 应用」这组主线。

3. 本周新增文章清单

日期	标题	字数
2026-10-10	Codex额度总不够？先排任务，再选模型	170
2026-10-09	LIFT 开源评测框架：agent 越用越好用，终于有办法验证了	488
2026-10-09	answer-me-with-html：让 AI 用一页 HTML 回答，而不是甩你一面文字墙	459
2026-10-09	oil-ui 开源 AI 设计 Skill：UI 设计不再抛硬币	261
2026-10-05	理解 LLM 输出的四层格式：从受控语言到解释视频（附中文版 prompt）	417
2026-10-05	这段能直接贴给 LLM 的提示词：把理解成本做成约束	251
2026-10-05	给编码Agent请个裁判：它把每次会话的几百个决定交给一个小模型	369

4. 本周主题复盘

Agent / 自动化（2 篇）

• 《LIFT 开源评测框架：agent 越用越好用，终于有办法验证了》（2026-10-09，488 字）：# LIFT 开源评测框架：agent 越用越好用，终于有办法验证了 「Agent 越用越好用」这句话，过去几年听多了，但一直缺个能拍板的说法：它到底是不是真的？好了多少？还是只是卖家的嘴？ 现在这句话几乎人手一只 agent 都在喊。优化记忆系统、沉淀 skill、根据用户反馈改写自己的代码……这些做法被统称为 Agent Self-Evolving（自我进化）。可现实是，市面上主流评测
• 《给编码Agent请个裁判：它把每次会话的几百个决定交给一个小模型》（2026-10-05，369 字）：# 给编码Agent请个裁判：它把每次会话的几百个决定交给一个小模型 现在用 AI 写代码，工具越做越像同一批人做出来的：会读文件、会跑命令、会改代码，你就盯着它在终端里一路往下干。差别越来越不在”会不会干活”，而在另一个没人聊的问题——它每一轮到底替你做了哪些跟代码没关系的判断？ 工具输出一屏接一屏，哪一段该留在上下文里？一条命令看着危险，要不要先停下来问你？任务说到一半它说”做完了”，这个”完

其他（5 篇）

• 《Codex额度总不够？先排任务，再选模型》（2026-10-10，170 字）：Codex 还没把活干完，额度先见底。遇到这种情况，先看任务怎么安排、模型怎么选，再考虑加预算。 只发一句“帮忙优化这个项目”，它得先扫文件、猜目标，再等你补需求。中途换方案，还得再改一遍。额度就这样花在了来回确认上。 ## 按恢复时间安排任务 ChatGPT Work 和 Codex 共享额度。当前官方说明中，Plus 和标准 Business 有五小时使用窗口；Pro 当前没有五小时限制，周额
• 《answer-me-with-html：让 AI 用一页 HTML 回答，而不是甩你一面文字墙》（2026-10-09，459 字）：# answer-me-with-html：让 AI 用一页 HTML 回答，而不是甩你一面文字墙 问 AI 一个复杂问题，比如「讲讲 TCP 三次握手」，它通常回你一大段文字。读得完，但得自己脑内建图：先后顺序、角色你来我往、标志位对照……全靠脑补。 GitHub 上有个叫 QingYunA/answer-me-with-html 的项目，很多 star（写这篇时 2365 个）、MIT 协
• 《oil-ui 开源 AI 设计 Skill：UI 设计不再抛硬币》（2026-10-09，261 字）：# oil-ui 开源 AI 设计 Skill：UI 设计不再抛硬币 让 AI 帮你做个页面，最怕它交来一版「说不出哪不对，但就是记不住」的默认模板：左边一个大标题、右边一小段说明、满屏圆角卡片，好看是好看，换掉 logo 谁都能用。 GitHub 上有个叫 oil-oil/oil-ui 的项目，把「让 AI 做 UI」这件事推到了另一个方向：不追求一次就出完美页面，而是先拉开几种真正不同的设
• 《理解 LLM 输出的四层格式：从受控语言到解释视频（附中文版 prompt）》（2026-10-05，417 字）：# 理解 LLM 输出的四层格式：从受控语言到解释视频 有个判断现在越来越站得住：往后真正费力的不是让大模型干活，而是弄懂它到底干了什么。因为模型越来越强，越来越多活它自己就做完了，人的工作沉到上面，变成监督和理解。 那怎么理解？一份流传很广的思路给出了一条由易到难的台阶：先是受控语言把文字写干净，再是图表，再是网页，最后是解释视频。每一层都比上一层更吃力，但也更好
• 《这段能直接贴给 LLM 的提示词：把理解成本做成约束》（2026-10-05，251 字）：# 这段能直接贴给 LLM 的提示词：把理解成本做成约束 卡帕西（Andrej Karpathy）前几天发了一条帖子，开头一句是：「我们会花越来越多的时间去弄懂语言模型的输出。」（We’ll be spending a lot more time trying to understand the outputs of language models.） 这条帖子给出了四档由易到难的格式台阶

复盘要点

• 共同点：本周文章整体围绕「把工具/流程收敛成可复用资产」。
• 启发：沉淀优先级应从「信息收集」转向「可执行、可验收、可检索」。
• 下一步：挑 1-2 篇最有复用价值的主题深化成技能/模板。

5. 本周观察

• 文章即资产：01-Articles/ 同时作为 71-Wiki 源①，沉淀后会被编译进知识库，形成可检索闭环。
• 写作主线：注意保持「能落地、能复用、能验收」的取舍，避免只罗列工具资讯。

6. 下周建议

• 继续把每周折腾收敛成可复用文章，回填 01-Articles/。
• 对长期未更新的主题，考虑合并或归档，保持目录干净。