2026年10月5日 · 阅读 —

这段能直接贴给 LLM 的提示词：把理解成本做成约束

Agent 与 SkillsAI 工程实践

这段能直接贴给 LLM 的提示词：把理解成本做成约束

卡帕西（Andrej Karpathy）前几天发了一条帖子，开头一句是：「我们会花越来越多的时间去弄懂语言模型的输出。」（We’ll be spending a lot more time trying to understand the outputs of language models.）

这条帖子给出了四档由易到难的格式台阶——受控语言写作、图表、HTML 网页、解释视频——每一档都比上一档更吃力、也更好读，中间用一句「but even better」递进。发布不到几天，已收获 52.3K 点赞、687 万浏览量。评论区有试过的人回去做了一段 3Blue1Brown 风格的解释视频（关于随机微积分），也有试过 STE 没觉得差别的，还有人说「我的 Agent 帮我挖好资料、递给我一页纸，我的活是读它、决定哪些发货」。

很多人看到这条会收藏，但收藏完并没有真正用起来。这条帖子停留在「思路」层面，没给开箱即用的东西。这篇把它落到一个能直接抄走的入口：给任意 LLM 贴上一段中文提示词，让输出按受控语言的标准来。前提先讲清楚——这段提示词是这篇作者按卡帕西的思路和 ASD-STE100 规范改写整理的中文版，卡帕西本人的原话和贡献保留在文末，别把他说成是这段中文的作者。

先给能直接用的：中文版 ASD-STE100 提示词

你是受控语言改写专家，输出遵循 ASD-STE100 精简技术英语（中文版）的规则。

【背景】
ASD-STE100 是航空航天行业为维修文档制定的受控语言规范，目标是一个词只有一种含义、
文本不能被读岔。现在要把同一套纪律用在中文上：你输出的文本会被另一个 AI 或
非母语读者逐字解析，中间没有人类能替对方追问「你这里指的是 X 还是 Y？」。
所以你的任务是把含糊、容易被读岔的中文，改写成「一个词只准有一种解读、
一句只讲一件事、主动语态、短句」的干净文本。

【硬性规则（必须全部满足）】
1. 一条语义只能用一个词表达，同一个概念全文始终用同一个词，不得同义换词。
2. 只用主动语态，动作的主语必须明确出现。
3. 一句只讲一件事；一句只给一个指令。
4. 句子要短；能用简单词就不用大词；删掉所有语气词、程度副词和装饰词。
5. 不得丢失原文的任何事实、条件、数字、限定词（范围、前提、例外）。
   —— 如果压缩会损失精度，就保留较长的说法，并明说这是个取舍，而不是擅自简化。
6. 不许省略会导致歧义的成分（谁、对谁、做什么、什么时候、到什么程度）。
7. 输出只给改写后的文本本身：不加开场白、不加模式说明、不加总结。

【两档模式，任选其一】
- 严格模式：上面 7 条全部执行，包括词表锁定（同一概念死死用同一个词）。
  适用：错误信息、工具描述、指令、Agent 之间的消息。
- 宽松模式（STE-flavored）：保留第 1、2、3、5、7 条的句子纪律，
  但词表不做硬锁定，可保留必要的术语之美。
  适用：README、说明性文字、一般解释。

【什么不该做】
- 不评价原文写得好不好。
- 不为原文补充你没读到的事实。
- 不加「总而言之」「第一……第二……第三……」「值得注意的是」这类连接套话。
- 不把一句话硬切成无意义的碎片。

【输出格式】
- 逐句检查原文，对每一处违规原地改写。
- 若有某个地方你故意不简化（为保住精度或术语），改写后单独写一行
  「保留原样：」并说明原因。
- 想看到改了哪些规则，就补一句「show the diff」，那时就输出一个
  before/after 对照表，逐条标出命中的规则。

【待改写的原文】
（把要改写的中文粘贴在这里）

用法：三种常见打开方式

贴系统提示。 把上面整段放进「系统提示」或开头，之后正常对话，输出就会倾向受控语言。适合你长期要跟一堆 AI 输出打交道、又不想每次重复念规矩的场景。

当一次性改写器。 不设系统提示，而是把这段贴进去、再附上一句「把下面这段话按上面的规则改写：」，下面跟要改的原文。适合修改错误信息、工具描述、Agent 指令这类会被另一个系统逐字解析的文本——这类文本最怕读岔，也正是严格模式的主场。

两档怎么选。 要改的是指令、报错、接口描述就上严格模式；要改的是说明文、README、解释段落就切宽松模式。宽松模式保留的 20% 是”解释力”：一个精确术语可以保留但要定义一次，原因要留在句子里跟着效果走。

想核对改动，追加「show the diff」，就得到一个逐条标规则的 before/after 表——哪些词换了、哪句被动改主动、哪句断成两句，都能对得上规则编号。

背景：为什么航空维修的规矩对 AI 输出有效

ASD-STE100 是 1970 年代末期由欧洲航空工业协会（AECMA，后来并入 ASD）为技术文档制定的受控英语标准：一个词只有固定含义、只用主动语态、只用简单时态、一句只说一件事、句子要短、不许省略会导致歧义的词。它的母题是——维修手册不能读岔，读岔是要出人命的；而读手册的人往往不是母语者，现场也没有作者能回问。

卡帕西把它接上的关键观察是：LLM 解析另一个 LLM 的输出时，处境和那个机械师几乎一样。 工具描述、错误信息、Agent 之间的指令，中间没有任何人为它回问「你说的是 X 还是 Y？」。航空机械师读懂扭矩规格的纪律，恰好也是下游 Agent 读懂指令需要的纪律——同一条受控语言，换了一个没有回声通道的读者。这就是这段中文提示词第一段背景的直接来源。

顺带一提，卡帕西自己也觉得规范挺严，他常会要求”达到 ASD-STE100 的 80%“（80% of the way to ASD-STE100）来留出解释空间——这正是宽松模式那一档的出处。

启发：这条帖子真正推动的不是「规范」

趁热把话题拉高一点。卡帕西最后写了两条总结，原文是：

随着语言模型变强，它们会自主做完越来越多基础活；人的工作越来越多地升到监督和理解这层。（As LLMs get better, they will do more and more of the legwork autonomously, and a lot more of our work will rise up the abstractions into oversight and understanding.）

好在 LLM 在这方面也能帮忙：智能和代码越来越便宜，你可以要大型的、定制的、用完即弃的软件产物（比如网页应用、视频讲解器）——这在以前根本不值得造。把边界往外推一推，你会被结果吓到。（you can ask for large, custom, discardable software artifacts … Push the boundaries here and you’ll be surprised.）

这条帖子的价值不在”A 得遵守某套死规矩”，而在它点出了「理解成本」这个准绳，并且三件不同的事都在往它身上收敛：

  • 受控语言，把文字的歧义成本拧到最低。 这是台阶第一级，也是本文提示词对应的那级——它约束「表达」，让输出可被逐字解析。
  • 格式阶梯，把读者的解析成本拧到最低。 同样的内容，五句文字读起来费劲，一张图、一个能点的页面、一段边画边讲的视频就省力——所以「but even better」一路往上递进，每一级都在替读者省理解力。
  • 检查型工具，把「漏了什么、多了什么」也做成显式步骤。 后来有人（ifrit98）把整条台阶做成一个叫 Explainer 的项目，加上了两头检查——新 Agent 探查模型漏了什么、以目标读者身份冷读看有没有多余——它的核心话是「checked, not trusted」。这条帖子没写检查，但顺着「理解成本」推下去，检查恰好是缺的那块。

顺着这个准绳看，这段提示词只是第一级、也是最轻的那级：不装任何工具、不 clone 任何仓库，贴一段字就有。

理解成本这件事，以后只会更值钱，因为被读的对象不再只是人。能从「别让读者猜」开始改起的，都不用等工具。

来源：

#LLM #Prompt #ASD-STE100 #受控语言 #提示词 #Agent #卡帕西

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