2026年9月27日 · 阅读 —
2026-09-27-周复盘:本周 11 篇文章的沉淀与复盘
2026-09-27 周复盘(2026-09-21 → 2026-09-27)
1. 统计窗口
- 时间范围:
2026-09-21到2026-09-27 - 统计口径:按文件名日期落在本周窗口内的
01-Articles/文章(共 11 篇,合计约 8,082 字)
2. 本周一句话总结
- 本周共沉淀 11 篇文章,聚焦「测试」这组主线。
3. 本周新增文章清单
| 日期 | 标题 | 字数 |
|---|---|---|
| 2026-09-27 | macOS 27 更新完,Adobe 全家桶又全体崩溃:这次我亲测能把它们救回来 | 226 |
| 2026-09-25 | 我把 Obsidian 知识库做成了开源脚手架:目录、规范、脚本和定时任务一步到位 | 2,008 |
| 2026-09-24 | 我把自己”蒸馏”成了一个可运行的 Skill:echo-me-skill 手记 | 559 |
| 2026-09-24 | 开源发布别再拍脑袋:oss-release-prep 把“能不能发”拆成一张张有证据的清单 | 566 |
| 2026-09-23 | 我把 4647 条微信读书摘录,蒸馏成了一个数字分身 | 365 |
| 2026-09-23 | 除了 Claude Code,我的第二生产力是 omp + DeepSeek V4 Flash:聊聊它和原版 Pi 差在哪 | 471 |
| 2026-09-23 | 我把个人口吻和去 AI 味接进同一个写作 Skill | 724 |
| 2026-09-23 | 除了 Claude Code,我的第二生产力是 orca + omp + DeepSeek V4 Flash | 1,014 |
| 2026-09-22 | 移动端 AI 自动化没有革命,只有重新分工 | 922 |
| 2026-09-22 | 全网吹爆的 Jev,让子弹飞几天后,我看到了一个 421M 的开源兄弟 | 630 |
| 2026-09-21 | 接盘不熟的业务线,我从生产代码反查业务规则 | 597 |
4. 本周主题复盘
Agent / 自动化(1 篇)
- 《移动端 AI 自动化没有革命,只有重新分工》(2026-09-22,922 字):# 移动端 AI 自动化没有革命,只有重新分工 最近把跟 AI 做 UI 自动化测试相关的十几篇开源方案文翻了一遍,从谷歌 Artemis 到 Callstack 的 agent-device,从通义 GUI-Owl 到微软 Skill Recorder,越看越觉得这个领域正在发生一件很有意思的事:没有一种方案真正”替代”了传统测试框架,但每个人的活儿都被重新分配了。 Appium 统治了移动端自
知识库 / 笔记(3 篇)
- 《我把 Obsidian 知识库做成了开源脚手架:目录、规范、脚本和定时任务一步到位》(2026-09-25,2,008 字):# 我把 Obsidian 知识库做成了开源脚手架:目录、规范、脚本和定时任务一步到位 Obsidian 用久了的毛病,我基本都踩过一遍:收藏夹越堆越乱,笔记新建全靠手抄模板,某个文件夹里的裸
.md一直没 frontmatter,定时任务各自手写 cron、跑没跑全靠猜。 这套东西单看每一件都不难,难在它们一旦散落各处,最后都会变成”每天重复劳动 + 事后找不到”。我把自己跑了很久的 Ob - 《我把 4647 条微信读书摘录,蒸馏成了一个数字分身》(2026-09-23,365 字):# 我把 4647 条微信读书摘录,蒸馏成了一个数字分身 前阵子整理自己攒下的微信读书划线和笔记,发现内耗、自我价值、极简、财务自由、知行合一这些话题反复出现。划线能看出我愿意留下什么,却不能直接证明我信什么;真要找自己的说话习惯,还得看亲手写的短评。 我想试着把这两类材料分开用:划线帮我找到反复关注的话题,短评帮我提取用词和语气,再把它们写进一个可调用的角色 Skill。这样至少能查清某个判断和
- 《我把个人口吻和去 AI 味接进同一个写作 Skill》(2026-09-23,724 字):# 我把个人口吻和去 AI 味接进同一个写作 Skill 我用过一些公开的去 AI 味 Skill,成稿效果有点不咋地。这只是我的使用感受,没有做过严格的横向评测,也不打算替那些工具下结论。 反复调整之后,我决定自己写一版。手头攒了一大堆文章、复盘和笔记,也有一套整理出来的 AI 常用表达。与其每次在提示词里说“写得像我一点”,不如把材料、规则和检查动作放进 Skill,让下次写稿还能接着用。 我
测试工程(3 篇)
- 《移动端 AI 自动化没有革命,只有重新分工》(2026-09-22,922 字):# 移动端 AI 自动化没有革命,只有重新分工 最近把跟 AI 做 UI 自动化测试相关的十几篇开源方案文翻了一遍,从谷歌 Artemis 到 Callstack 的 agent-device,从通义 GUI-Owl 到微软 Skill Recorder,越看越觉得这个领域正在发生一件很有意思的事:没有一种方案真正”替代”了传统测试框架,但每个人的活儿都被重新分配了。 Appium 统治了移动端自
- 《全网吹爆的 Jev,让子弹飞几天后,我看到了一个 421M 的开源兄弟》(2026-09-22,630 字):# 全网吹爆的 Jev,让子弹飞几天后,我看到了一个 421M 的开源兄弟 九月中旬,一个叫 Jev 的模型一夜刷屏,全网都在喊”新技术路线""下一代自动化基座”。我一开始也是跟着兴奋,但没急着写,让子弹飞了几天。现在热度稍微定下来一点,绕开那些吹出来的花活,把几篇跟它相关的材料翻了个底朝天,越翻越觉得这件事有意思。 有意思的点不在 Jev 本身,而在”一个不说话的模型,凭什么把测试和评测圈子里的
- 《接盘不熟的业务线,我从生产代码反查业务规则》(2026-09-21,597 字):# 接盘不熟的业务线,我从生产代码反查业务规则 业绩不好看的时候,团队最先动的就是人。产品、研发、测试一批批走,剩下的人每人手里都压着几条没完全摸透的业务线。文档本来就不全,交接再一断,你对着一个系统,既不知道它为什么这么设计,也不知道现在到底发生了什么。 一开始我也按老办法来:翻需求文档、看接口、追着老同事问。但老同事也未必全知道——尤其是那些改了很多轮的规则,早就不在文档里了,也没人能讲清楚。
其他(5 篇)
- 《macOS 27 更新完,Adobe 全家桶又全体崩溃:这次我亲测能把它们救回来》(2026-09-27,226 字):# macOS 27 更新完,Adobe 全家桶又全体崩溃:这次我亲测能把它们救回来 中秋出去玩了两天,回来第一件事是倒照片。Lightroom 双击,图标跳两下,弹窗,闪退,再双击,还是一个样。检查了错误提示,没有一行是能看懂的。 折腾从下午开始。卸载,清了残留,官网重新下,装回去,双击——还是闪退。再卸载,换另一个安装包,再装,依旧。那会儿我基本确认:不是 Lightroom 一个人的问题,是
- 《我把自己”蒸馏”成了一个可运行的 Skill:echo-me-skill 手记》(2026-09-24,559 字):# 我把自己”蒸馏”成了一个可运行的 Skill:echo-me-skill 手记 先说我在琢磨什么:一个人跟你说过的话、记的日记、拍过的照片里,到底藏了多少”他是谁”。我一直觉得这类东西不是玄学,是可结构化的——只是大多数”数字化自己”的做法,两头都踩空。 有一种是让模型”猜”你的性格,没有任何真实材料,生成出来的是个抄别人说话的人设;另一种是反过来,把你几十万条聊天记录原样倒进去,让模型在一大
- 《开源发布别再拍脑袋:oss-release-prep 把“能不能发”拆成一张张有证据的清单》(2026-09-24,566 字):# 开源发布别再拍脑袋:oss-release-prep 把“能不能发”拆成一张张有证据的清单 发布到 GitHub 之前,我们大多数人靠的是直觉。 “README 写得差不多就行”“LICENSE 好像有”“代码里应该没有密钥吧”——这几句话单独听都有道理,凑到一起就是发布现场漏掉真实风险的方式。我见过不止一次,仓库推上去才发现
.gitignore没配、绝对本机路径混进了某个配置、密钥早 - 《除了 Claude Code,我的第二生产力是 omp + DeepSeek V4 Flash:聊聊它和原版 Pi 差在哪》(2026-09-23,471 字):# 除了 Claude Code,我的第二生产力是 omp + DeepSeek V4 Flash:聊聊它和原版 Pi 差在哪 除开 CC 和 Codex,我现在真正的第二生产力是 orca + omp + DeepSeek V4 Flash,日常开发基本靠它扛。 平时的套路大概是:方案用订阅的 ChatGPT 出,到了编码阶段就切到这套组合上手写,Codex 随时补位。我的项目没那么复杂
- 《除了 Claude Code,我的第二生产力是 orca + omp + DeepSeek V4 Flash》(2026-09-23,1,014 字):# 除了 Claude Code,我的第二生产力是 orca + omp + DeepSeek V4 Flash 先把话说透:除开 CC 和 Codex,我现在真正的主力生产力,是 orca + omp + DeepSeek V4 Flash 这套组合。平时开发基本靠它扛。 套路也很固定:方案用订阅的 ChatGPT 出,到了要动手写代码就切回这套,Codex 随时补位。我的项目没那么复杂
复盘要点
- 共同点:本周文章整体围绕「把工具/流程收敛成可复用资产」。
- 启发:沉淀优先级应从「信息收集」转向「可执行、可验收、可检索」。
- 下一步:挑 1-2 篇最有复用价值的主题深化成技能/模板。
5. 本周观察
- 文章即资产:
01-Articles/同时作为71-Wiki源①,沉淀后会被编译进知识库,形成可检索闭环。 - 写作主线:注意保持「能落地、能复用、能验收」的取舍,避免只罗列工具资讯。
6. 下周建议
- 继续把每周折腾收敛成可复用文章,回填
01-Articles/。 - 对长期未更新的主题,考虑合并或归档,保持目录干净。