2026年7月31日 · 阅读 —
DeepSeek V4-Flash 正式版上线:原生支持 Responses API,专为 Codex 做了适配
DeepSeek V4-Flash 正式版上线:原生支持 Responses API,专为 Codex 做了适配
DeepSeek V4-Flash 从预览版跑了大半年,终于出了正式版。
这次上线公测的 V4-Flash 正式版,核心变化不是模型结构——架构和参数规模跟之前的 preview 保持一致,只重新做了后训练。但接口层面有个值得注意的更新:原生支持 OpenAI Responses API 格式,并且针对 Codex 做了专门的适配。
DeepSeek-V4-Flash-0731 正式版开放公测,模型结构不变,只改了后训练,核心变化是接口层面原生支持 Responses API 格式并针对性适配了 Codex。Pro 正式版也会尽快发。
1. Responses API 原生支持
之前用 DeepSeek 的 API,走的是 Chat Completions 格式。这次正式版原生支持 Responses API 格式,这意味着:
- 如果你已经在用 OpenAI 的 Responses API(不是老的 Chat Completions),可以直接换 base_url 和 API key 接入,不需要改调用代码
- Responses API 的语义——包括
response对象、工具调用、流式响应等——在 DeepSeek 上保持一致
(基于 DeepSeek 官方 API 文档声称的兼容性写的通用说明,具体以官方文档为准。)
2. 专为 Codex 做了适配
Codex 是 OpenAI 的 Agent 编程环境,底层走的是 Responses API。DeepSeek 这次明确标注了针对 Codex 的适配,意味着:
- 在 Codex 里可以直接切 DeepSeek V4-Flash 作为后端模型
- 不需要额外的代理层或适配层
- 工具调用、多轮对话、文件操作等 Codex 的 Agent 能力,理论上都能走通
对于在 Codex 里写 Agent 的开发者来说,多了一个可用的大规模 API 模型选择,不用只盯着 OpenAI 一家。
3. 模型结构不变,后训练重新做了
V4-Flash-0731 的模型结构、参数规模和预览版(V4-Flash-preview)保持一致。区别在于后训练阶段重新做了:
- 这意味着在推理能力、指令遵循、输出质量上可能有提升
- 但如果你已经在用 preview 版本,切换后不需要担心模型行为突变——结构一致,后训练只是微调方向
4. Pro 正式版即将发布
官方明确说了 Pro 正式版会尽快发布。对于需要更强推理能力的场景,可以等 Pro 版的正式发布公告。
快速接入
接入方式跟之前一样,只是模型名和 API 格式变了:
# Chat Completions(老格式,仍然可用)
curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
-d '{
"model": "deepseek-chat",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'
# Responses API(新格式,正式版推荐)
curl https://api.deepseek.com/v1/responses \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash-0731",
"input": "Hello"
}'
(以上命令为通用示例,具体参数以 DeepSeek 官方 API 文档为准。) https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/agent_integrations/codex/
这次正式版发布,节奏和方向上都能看出一些信号:
- Responses API 是 OpenAI 推的下一代 API 格式,DeepSeek 选择原生支持而不是兼容层代理,说明他们在跟着 OpenAI 的 Agent 生态走,而不是自己另起一套
- Codex 适配是同一个逻辑——Codex 是现在 Agent 开发最活跃的环境之一,做好适配意味着开发者可以直接在 Codex 里用 DeepSeek 跑 Agent
- 模型结构没变、只改后训练,说明 preview 阶段已经收集了足够多的使用反馈,正式版是在”修 bug 和调优”而不是”推倒重来”
Pro 正式版什么时候来?官方说尽快,等等看。
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