2026年4月5日 · 阅读 —

GET SHIT DONE:把 Claude Code 从“会写”变成“靠谱交付”

Agent 与 SkillsAI 工程实践

GET SHIT DONE:把 Claude Code 从“会写”变成“靠谱交付”

凌晨两点,IDE 还亮着,聊天框里已经来回改了四五轮。你明明一开始把边界说得很清楚:做什么、不做什么、验收是什么。Claude Code 也答得像模像样。可项目一旦开始滚动:加几段日志、贴一坨 README、补一轮需求,再来一次“顺便把 X 也改了”,上下文窗口一满,质量就开始肉眼下滑——不是不会写,而是越写越偏,越偏越自信。

这东西有个很难听但很真实的名字:context rot。上下文烂掉以后,返工最贵的不是代码本身,而是“我们到底在做什么”的共识被冲散了。

GSD(GET SHIT DONE)解决的就是这个问题。

它不是再造一个 AI 编码工具,而是在 Claude Code、OpenCode、Gemini CLI、Kilo、Codex、Copilot、Cursor、Windsurf、Antigravity、Augment、Trae、Cline 这些运行时外面,加一层轻量但强势的上下文工程 + 元提示 + 规格驱动协作层。

你看到的只是几个命令;系统内部则把规格文件、研究产物、计划、执行记录、验证清单和状态记忆都落到仓库结构里,让 AI 协作不再靠“当前这轮对话刚好没跑偏”。

一、它解决的不是“写代码”,而是“对齐 + 可验证”

很多人高频用 AI 编码,返工依然多,根因往往不是模型弱,而是流程太散:需求在聊天里,约束在脑子里,验收在嘴上。

GSD 的主张很直接:先把意图写成可审阅的规格,再写代码。

它把最容易丢的那几类信息,强行“写回仓库”:

  • 为什么要改(intent)
  • 这次改到哪(scope)
  • 哪些明确不做(out-of-scope)
  • 怎么验收(verify / UAT)
  • 当前进度和阻塞(state)

所以评审时先看意图,不是先看 diff。它很像 OpenSpec 那类 planning layer,但更“低摩擦”:你不是去填一堆企业流程表格,而是用命令把结构化产物自然生成出来。

二、它是怎么工作的:把一次交付拆成可复用的 6 步

这里才是 GSD 真正像工程系统的地方。

已经有现成代码库?先跑 /gsd-map-codebase。它会并行拉多个代理分析技术栈、架构、约定、风险点。后面再 /gsd-new-project,提问会更聚焦,你会明显感觉“它真的理解你现在的代码长什么样”。

1) 初始化:/gsd-new-project

一个命令,一条完整流程:

  • 持续追问:问到理解目标、约束、技术偏好、边界情况
  • 并行研究:拉研究代理补领域知识(可选,但强烈建议)
  • 需求梳理:拆 v1/v2,标出 out-of-scope
  • 路线图:生成阶段规划

产物会落到仓库里(而不是停在聊天记录):

  • PROJECT.md / REQUIREMENTS.md / ROADMAP.md / STATE.md
  • .planning/research/

2) 讨论:/gsd-discuss-phase 1

这一步是“把你的偏好写进上下文”。路线图里每个阶段往往就一两句话,不够让系统按你脑中的样子实现。

系统会识别灰区持续追问:UI 布局、API flags、错误处理、内容结构、例外情况……最终生成 CONTEXT.md,后续研究与规划都会读它。

产物:{phase}-CONTEXT.md

3) 规划:/gsd-plan-phase 1

  • 结合 CONTEXT.md 做研究
  • 生成 2~3 份原子化任务计划(XML 结构)
  • 用 plan checker 反复对照需求直到通过

产物:{phase}-RESEARCH.md、{phase}-{N}-PLAN.md

4) 执行:/gsd-execute-phase 1

这是它“反 context rot”的硬招:

  • 按 wave 执行:能并行的并行,有依赖的顺序
  • 每个计划用新上下文:20 万 token 只用于实现,不背历史垃圾
  • 每个任务独立提交:git 历史干净,可追踪,可回滚
  • 执行后对照目标验证

产物:{phase}-{N}-SUMMARY.md、{phase}-VERIFICATION.md

5) 验证:/gsd-verify-work 1

自动化验证能检查“代码存在、测试通过”,但它不保证“真的符合预期”。verify-work 会:

  • 提取可测试交付项
  • 逐项带你验收
  • 失败自动诊断(debug 代理)
  • 生成可立刻执行的修复计划

产物:{phase}-UAT.md + 修复计划

6) 循环到发布:/gsd-ship / /gsd-next

完整循环:讨论 → 规划 → 执行 → 验证 → 发布。也可以 /gsd-next 自动推进。

对于临时任务还有 /gsd-quick:保留核心保障(原子提交、状态跟踪),但路径更短。

三、为什么它有效:不是魔法,是把“上下文”工程化

GSD 最硬的一点是:它不指望你每次都能写出完美 prompt,而是把 prompt 变成结构化产物。

1) 上下文工程:用文件把“共识”固定下来

核心文件大概是这些(按作用理解就行):

文件/目录作用
PROJECT.md项目愿景,始终加载
REQUIREMENTS.md带 phase 的范围定义(v1/v2)
ROADMAP.md阶段路线图
STATE.md决策/阻塞/当前位置,跨会话记忆
research/生态知识:技术栈、模式、坑点
PLAN.md原子任务(XML)+ 验证步骤
SUMMARY.md做了什么、改了什么,写入历史
todos/后续停车场

2) XML 计划:把“猜”变成“按说明执行”

计划不是随口列 todo,而是类似这样(示意):

<task type="auto">
  <name>Create login endpoint</name>
  <files>src/app/api/auth/login/route.ts</files>
  <action>
    Use jose for JWT.
    Validate credentials.
    Return httpOnly cookie.
  </action>
  <verify>curl ... returns 200 + Set-Cookie</verify>
  <done>Valid=200, invalid=401</done>
</task>

指令精确、验证内建,减少“AI 自己脑补”的空间。

3) 多代理 + wave:把并行变成可控的吞吐

wave 的价值很简单:

  • 独立任务同 wave 并行
  • 依赖任务进下一 wave
  • 冲突任务顺序执行或合并

这也解释了为什么“垂直切片”比“水平分层”更容易并行。

四、安装与验证:支持 12 个运行时 + CI/脚本模式

快速安装:

npx get-shit-done-cc@latest

安装器会让你选:

  • 运行时:Claude Code、OpenCode、Gemini、Kilo、Codex、Copilot、Cursor、Windsurf、Antigravity、Augment、Trae、Cline,或全部
  • 安装位置:全局(所有项目)或本地(仅当前项目)

验证方式:

  • Claude Code / Gemini / Copilot / Antigravity:/gsd-help
  • OpenCode / Kilo / Augment / Trae:/gsd-help
  • Codex:$gsd-help
  • Cline:检查 .clinerules 是否存在

非交互式安装(Docker / CI / 脚本)

# Claude Code
npx get-shit-done-cc --claude --global
npx get-shit-done-cc --claude --local

# OpenCode
npx get-shit-done-cc --opencode --global

# Gemini CLI
npx get-shit-done-cc --gemini --global

# Kilo
npx get-shit-done-cc --kilo --global
npx get-shit-done-cc --kilo --local

# Codex
npx get-shit-done-cc --codex --global
npx get-shit-done-cc --codex --local

# Copilot
npx get-shit-done-cc --copilot --global
npx get-shit-done-cc --copilot --local

# Cursor
npx get-shit-done-cc --cursor --global
npx get-shit-done-cc --cursor --local

# Windsurf
npx get-shit-done-cc --windsurf --global
npx get-shit-done-cc --windsurf --local

# Antigravity
npx get-shit-done-cc --antigravity --global
npx get-shit-done-cc --antigravity --local

# Augment
npx get-shit-done-cc --augment --global
npx get-shit-done-cc --augment --local

# Trae
npx get-shit-done-cc --trae --global
npx get-shit-done-cc --trae --local

# Cline
npx get-shit-done-cc --cline --global
npx get-shit-done-cc --cline --local

# All
npx get-shit-done-cc --all --global

开发安装(方便贡献前本地测试)

git clone https://github.com/gsd-build/get-shit-done.git
cd get-shit-done
node bin/install.js --claude --local

权限:推荐“跳过确认” vs 细粒度 allowlist

GSD 的设计目标是无摩擦自动化。Claude Code 建议用:

claude --dangerously-skip-permissions

如果你不想用这个 flag,可以在项目 .claude/settings.json 加 allowlist(示例):

{
  "permissions": {
    "allow": [
      "Bash(date:*)",
      "Bash(echo:*)",
      "Bash(cat:*)",
      "Bash(ls:*)",
      "Bash(mkdir:*)",
      "Bash(wc:*)",
      "Bash(head:*)",
      "Bash(tail:*)",
      "Bash(sort:*)",
      "Bash(grep:*)",
      "Bash(tr:*)",
      "Bash(git add:*)",
      "Bash(git commit:*)",
      "Bash(git status:*)",
      "Bash(git log:*)",
      "Bash(git diff:*)",
      "Bash(git tag:*)"
    ]
  }
}

五、配置:把“质量/成本/自动化程度”调到你想要的位置

GSD 配置在 .planning/config.json,常用的几类:

设置可选值默认作用
modeyolo / interactiveinteractive自动批准还是每步确认
granularitycoarse / standard / finestandardphase 粒度
profilequality / balanced / budget / inheritbalanced规划/执行/验证的模型分配
workflow.researchtrue/falsetrue规划前研究
workflow.plan_checktrue/falsetrue计划检查
workflow.verifiertrue/falsetrue执行后验证

Git 分支策略也能配:none / phase / milestone。

变更摘要(改了什么)

这版把 README 的“信息堆叠”拆成工程闭环:先讲 context rot 的真实触发机制,再把 GSD 的 6 步工作流按产物讲清楚,并把“为什么有效”的关键点收敛到:文件化上下文、XML 计划、wave 并行、原子提交与验证闭环。

同时把你补充的内容(开发安装、权限模式、完整命令体系、配置)做了结构化整理:该做成表格的做成表格,该留成可复制命令的保留成代码块。

风险点(哪里可能翻车)

最大风险是读者把它误读成“又一个流程工具”。所以这篇刻意强调:GSD 不演企业流程,它只是把上下文和意图工程化;另一个风险是权限跳过 flag 容易引起安全顾虑,需要明确替代方案(allowlist)和适用边界。

回滚方案(怎么撤)

如果你发现这套闭环对当前项目太重,最小回滚路径是保留“规格文件 + 验证”两件事:先写一页范围与验收(哪怕极简),再让 AI 实现;执行后用 verify 清单验收。工具可撤,习惯别撤。

行动清单(读完怎么做)

先在一个返工最多的存量项目里装 GSD(建议 local),跑一次 map-codebase,再走一遍 phase 1 的 discuss→plan→execute→verify;观察两件事:返工次数是否下降、上下文成本是否更可控;最后再决定是否开启 auto-advance,以及是否用 yolo 模式。

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